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每日生产效率统计分析表:精准分析,发现异常

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发表于 2024-6-18 20:46:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
在生产管理中,生产效率是一个至关重要的指标。它直接关系到企业的生产能力、生产成本和市场竞争力。

因此,对生产效率进行统计分析,找出影响生产效率的因素,并采取相应的措施加以改进,对于提高我们的生产管理水平具有重要意义。
在实际生产过程中,影响生产效率的因素有很多,如人员、设备、原材料、工艺、环境等。通过对这些因素进行分析,可以找出影响生产效率的主要因素,并采取相应的措施加以改进。

例如,如果发现人员技能不足是影响生产效率的主要因素,可以通过培训、提高福利待遇等方式提高人员技能水平;
如果发现设备故障频繁是影响生产效率的主要因素,可以通过加强设备维护保养、提高设备可靠性等方式减少设备故障;
如果发现原材料质量不稳定是影响生产效率的主要因素,可以通过加强原材料检验、选择优质供应商等方式提高原材料质量。

除了找出影响生产效率的主要因素并采取相应的措施加以改进外,还可以通过优化生产流程、提高生产自动化水平、加强生产管理等方式提高生产效率。

例如,通过优化生产流程,可以减少生产过程中的等待时间、搬运时间和库存时间,从而提高生产效率;
通过提高生产自动化水平,可以减少人工操作,提高生产效率和产品质量;
通过加强生产计划管理,可以合理安排生产任务,避免生产过程中的拥堵和等待,从而提高生产效率。

案例:
下面是一个每日生产效率统计分析表案例模板

使用说明:生产效率是指固定投入量下,制程的实际产出与最大产出两者间的比率。可反映出达成最大产出、预定目标或是最佳营运服务的程度。亦可衡量经济个体在产出量、成本、收入,或是利润等目标下的绩效。
1.计算公式:生产效率=产出工时÷(实际工人出勤工时-挡产工时/损失工时)。
2.产出工时是指标准总工时=产出数量×标准工时;
3.实际工人出勤工时减去损失工时,为最终的实际总投入工时(内含自动计算公式)。​

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发表于 2024-6-22 13:01:31 | 显示全部楼层
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发表于 2024-7-9 11:20:13 来自手机 | 显示全部楼层
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