个人对供应链管理的一些理解

halcon12

我们经常将供应链和物流两个概念一起再讨论，而且物流这个词早在几年前也就用滥了，就如IT这个词一样。由于我读研方向是物流工程，工作又是做IT，刚好这两个滥词都我碰上了。物流包括了企业内部物流，外部物流，逆向物流等，重点是空间是时间上的位移。但现在大家一说物流多理解为企业间的实物流动，所以还好可以说下供应链这个词，供应链强调企业与其客户和供应商的协作和网链关系，强调从原材料采购到产品交付整个增值流程，但其本源仍然在企业内部生产和运作。一个企业内部生产运作都没做好的是没太多资格来谈供应链优化的。

个人认为供应链管理的核心思想就是系统思维，这个在《第五项修炼》中谈到的啤酒游戏有很好的说明，供应链管理和优化追求的是长期的成本降低和绩效的提升，而不是局限在眼前或局部的利益。但我们又经常无法避免牛鞭效应，或者是畏首畏脚的错失良机。SCOR里面谈到服务，成本，质量和时间构成了最基本的供应链绩效评估准则，而这四个准则进一步简化就是长期的成本节约和利润增长的考虑。计划模式，库存和采购控制策略，质量方针，产品特点，生产模式，IT系统支持等都是重要的影响因素。这些因素会转化为诸多相互影响和管理的指标，如订单按时履行，库存周转，产品质量，满意度，成本降低等。针对任何有历史数据积累的企业都可以针对这些指标建立供应链绩效的评估模型，而这个模型就为我们找到了供应链优化的持续改进的目标。

对于简单的问题人脑可以很快的想清楚，但对于复杂的系统必须借助相关的模型或工具，特别是当这个复杂的系统还是一个动态的系统时候。对应供应链系统的优化其一就是根据我们的改进目标建立线性或组合规划的模型，这个模型的基础支撑就是约束理论。输出协助我们进行跟着决策的结果(例如不借助模型和工具你很难区分清楚是缺货一月的成本代价大还是高价调货的代价大，订单无法履行时候应该采取那种应对措施才是最优的).但当一个系统过于复杂，将建模变成一个非线性规划或组合优化的问题时候，往往我们很难得到最优的解，这个时候需要借助的就是根据历史数据得出趋势和概率函数，对供应链系统进行模拟和仿真。所以基本可说供应链系统的优化都要基于模型和仿真两种最重要的途径进行。

为了避免需求信息失真和人为放到，我们更需要客户的需求信息高效及时的传递企业的供应商，因此信息流的互通已经打破了企业自身的界限而扩展到了客户和供应商。对于原联想的分销模式更是需要扩展到所有的经销商和代理商。没有很好的信息技术的支持是很难做到这一点的，首先企业内部信息化是最基本的，同时还需要通过电子供应链和EDI/RossetaNet等技术扩展和客户和供应商的信息化。订单，合同，预测，库存等各种信息完全实现在企业，客户和供应商间的高效传递。

认识了供应链再重新审视原来的生产运作和管理，就清楚了优化和改进的重点。对于供应链环境下我们会更加重视需求和预测信息，强调和客户的协同，强调预测的准确性，强调销售订单的优先级和订单的按时交付。只有做好了源头的信息才能够正确的去指导下游。对于采购这块我们更强调和供应商的协同，强调预测，库存和MRP结果信息的及时传递，强调通过VMI或JMI等各种库存控制策略对物料进行分类管理和控制。在生产计划这块我们更强调了整个生产的柔性，推式和拉式的结合。在整个系统运作上我们更加关注了各种约束，对于需求优先级，供应商，原材料，人员和生产设备等资源，采购周期，加工周期，运输周期，产能都是我们需要关注的内容。我们的思维模式从静态的局部思维向动态的系统思维转化。我们致力于和供应商和客户建立长期的合作伙伴关系而不是眼前的暂时利益。